Actualmente es Profesor Ayudante Doctor en Física en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid). Obtuvo su doctorado en cotutela entre la Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Brasil) y la Sorbonne Université (Francia) en 2020, con la tesis Different viewpoints for the Gribov problem in Euclidean Yang-Mills theories.

Su investigación combina Inteligencia Artificial y Física Teórica, con énfasis en la teoría de partículas y campos. Realizó posdoctorados en el Instituto Tecnológico de Aeronáutica (Brasil, 2021- 2022, financiado por el National Council for Scientific and Technological Development, CNPq/MCTI) y en la Universidad del País Vasco (España, 2023 - 2025, financiado por la Basque Foundation for Science/IKUR), trabajando en la interfaz IA - Física.

Su perfil es interdisciplinar: abarca la física teórica (teoría cuántica de campos) y el aprendizaje automático (redes neuronales informadas por la física, resolución de ecuaciones integrales, búsqueda de arquitecturas y algoritmos de neuroevolución).