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Doctor Ingeniero de Telecomunicación (Premio Extraordinario de Doctorado) y Profesor Ayudante Doctor, especializado en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo y modelado sobre grafos. Trayectoria internacional en España, EE. UU. (University of Minnesota, estancias de investigación) y Noruega (University of Agder y Simula), desarrollando modelos avanzados de optimización y aprendizaje para sistemas dinámicos y redes complejas.Autor de contribuciones en IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Smart Grid y IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, entre otras. Premio al mejor artículo (ISMODE 2022) y liderazgo de proyecto competitivo para la comercialización de un sistema de IA fiable para pronóstico en ictus (IP, financiación de la Fundación para la Ciencia de Noruega, NFR).Investigador en proyectos europeos y nacionales (FP7, Research Council of Norway, ERC-VALIDATE), integrando aprendizaje automático, inferencia en redes y optimización estocástica en aplicaciones biomédicas e industriales. Experiencia en dirección y codirección de tesis doctorales defendidas, captación de financiación competitiva y docencia en optimización, deep learning y procesamiento de señales.
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Fecha inicio: 01/01/25
Fecha fin: 31/12/28
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: TEC-2024/COM-89
Referencia interna: F1299Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Antonio García Marqués
- Sergio Rozada Doval
- Samuel Rey Escudero
- Andrei Buciulea Vlas
- Víctor Manuel Tenorio Gómez
- Luis Miguel López Ramos
- Cristina Soguero Ruíz
Investigadores o Técnicos:
Otros colaboradores:
- Ids van der Werf
| Agencia | Nº documentos | Nº citas | Índice H | Q1 | D1 | IFNB | IFNESI |
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Web of Science |
26 | 221 | 7 | 8 | 2 | 0,72 | 0,82 |
Scopus |
30 | 278 | 8 | 11 | 8 | 0,49 | - |
Web of Science
Scopus