Eva Romero Ramos es Profesora Ayudante Doctora en el Departamento de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad Rey Juan Carlos. Asimismo, participa activamente en proyectos de investigación y transferencia en colaboración con instituciones nacionales e internacionales, entre ellas el Banco Mundial, la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Carlos III de Madrid.

Es Doctora en Métodos Estadísticos, Matemáticos y Computacionales para el Tratamiento de la Información por la Universidad Complutense de Madrid, Máster en Business Analytics por la Universidad Europea, Licenciada en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universidad Carlos III de Madrid y Diplomada en Estadística por la Universidad Complutense de Madrid.

Cuenta con más de dieciocho años de experiencia docente universitaria en universidades públicas y privadas, impartiendo asignaturas de Estadística, Econometría, Finanzas Cuantitativas, Investigación Operativa y Ciencia de Datos tanto en español como en inglés. Ha desarrollado su actividad académica en la Universidad Europea, la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Rey Juan Carlos y como profesora visitante en la Business and Information Technology School (BiTS) de Alemania.

Su actividad investigadora se centra en la estadística aplicada, la econometría financiera y los métodos cuantitativos para el análisis de datos. Sus principales líneas de investigación incluyen los modelos de volatilidad estocástica, los modelos GARCH y COGARCH, la inferencia bayesiana y los métodos computacionales para la estimación de modelos complejos de series temporales financieras.

En los últimos años ha publicado trabajos en revistas internacionales de referencia en Estadística y Economía, abordando problemas relacionados con la modelización de la volatilidad financiera, los efectos de apalancamiento y la estimación bayesiana de modelos estocásticos complejos.

También desarrolla investigación en el ámbito de la estimación en áreas pequeñas, participando en proyectos orientados a la medición de pobreza y bienestar mediante técnicas estadísticas avanzadas. En este contexto colabora en trabajos vinculados al Banco Mundial para la obtención de indicadores socioeconómicos en países en desarrollo.

De forma complementaria, ha participado en investigaciones sobre sostenibilidad empresarial, información no financiera y Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), así como en proyectos de innovación educativa relacionados con la transformación digital de la educación superior, el aprendizaje colaborativo y las metodologías activas de enseñanza. Es autora de diversos materiales docentes y de dos libros de divulgación y formación estadística.