Profesores e Investigadores

Curriculum Vitae

E.S. CC. Experimentales y Tecnología

Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica

Ciencia de los Materiales e Ingeniería Metalúrgica

Grupo de Investigación de alto rendimiento en Tecnologías de Imagen Médica de la Universidad Rey Juan Carlos

blanca.rodriguez@urjc.es

Presentación

Blanca Rodríguez González es Ingeniera Biomédica especializada en Visión Artificial por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Durante su carrera, Blanca ha realizado estancias en diversos centros de investigación, incluyendo el Hospital Universitario Ramón y Cajal, donde realizó su trabajo fin de grado en el uso de radiómica como potencial marcador de respuesta en pacientes con Esclerosis Múltiple. Este trabajo le valió el reconocimiento en la V Convocatoria de Premios del Consejo Social de la Universidad Rey Juan Carlos para Jóvenes Investigadores e Innovadores, donde fue galardonada en la Modalidad de Ciencias de la Salud. Gracias a una beca CNIC-Cicerone, realizó una estancia en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares, enfocándose en el análisis de imágenes PET preclínicas para estudiar el componente cardiovascular de la enfermedad de Alzheimer. Su TFM, "A Deep Learning Approach for the Segmentation of Brain Structures Enhanced by Uncertainty Quantification", realizado en colaboración con el grupo de investigación PROMISE le valió el reconocimiento en la VII Convocatoria de Premios del Consejo Social de la URJC en la modalidad de Ingeniería y Arquitectura

Actualmente, Blanca es investigadora predoctoral en el proyecto Adaptive Proton Therapy Using Artificial Intelligence (ADAPT-AI) en el grupo de investigación PROMISE en la URJC.

Docencia impartida en el curso actual

Trabajos de fin de estudios

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Nombre del trabajo

Tipo de trabajo

TFG TFM Tesis Doctoral

Año de defensa o lectura

Relación

Tutoría Cotutoría

Histórico docente (últimos 10 cursos)

Listado de proyectos (Últimos 10 años)

Códigos de investigador

- Researcher Id / Publons: MTG-4458-2025
- Google Scholar: gybWsIEAAAAJ
- ORCID: 0009-0007-0982-1293

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Publicaciones

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