Curriculum Vitae
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Álvaro Barreiro es graduado en Física por la Universidad Complutense de Madrid, con Máster en Física Teórica, en la especialidad de Astrofísica y Física del Cosmos, por la Universidad Autónoma de Madrid.
Sus intereses de investigación se centran en la implementación de algoritmos y arquitecturas de Deep Learning para la resolución de problemas en Visión Artificial.
Actualmente es investigador predoctoral y estudiante de quinto año del Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Rey Juan Carlos, bajo la supervisión de los profesores José Francisco Vélez Serrano y Victoria Ruiz Parrado. Su investigación doctoral se desarrolla en el ámbito del uso de técnicas de Deep Learning orientadas al reconocimiento de texto manuscrito, enmarcada dentro de la línea de investigación en texto manuscrito del grupo de Alto Rendimiento GAVAB de la URJC.
En el ámbito profesional, trabaja desde 2021 en la Universidad Rey Juan Carlos, donde ha desempeñado labores docentes como Profesor Visitante. Previamente, ocupó la figura de Ayudante de Investigación dentro del grupo GAVAB de la URJC, gracias a una ayuda competitiva para la contratación de ayudantes de investigación y técnicos de laboratorio de la Comunidad de Madrid.
Ha publicado resultados de su investigación en dos congresos científicos de ámbito internacional y cuenta con dos publicaciones en revistas de impacto de ámbito internacional.
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Fecha inicio: 01/09/22
Fecha fin: 31/03/26
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2021-124064OB-I00
Referencia interna: M2834Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Investigadores o Técnicos:
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- ORCID: 0000-0003-4428-6867
| Agencia | Nº documentos | Nº citas | Índice H | Q1 | D1 | IFNB | IFNESI |
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 Web of Science |
58 | 416 | 13 | 12 | 3 | 0,30 | 0,32 |
 Scopus |
2 | 4 | 2 | 1 | - | 0,27 | - |
 Dialnet |
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