Curriculum Vitae
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Graduada en Matemáticas y Estadística por la UCM, Máster en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información por la URJC y Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la URJC. Su tesis está enfocada en el Reconocimiento de Texto y Verificación de Firmas con Deep LearningSu interés se centra en los sistemas de Visión Artificial, Deep Learning, Data Mining y Machine Learning.Trabaja en la URJC como Profesora Visitante Doctor desde el año 2017Ha publicado 3 artículos en revistas dentro del índice JCR y varios artículos en congresos relacionados con la visión artificial.Cuenta con 3 años de experiencia laboral en consultoría realizando modelos de predicción para empresas energéticas y de retail.Normalmente puedes encontrarme en el despacho 131 del departamental 2 del campus de Móstoles.
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Fecha inicio: 21/11/23
Fecha fin: 20/05/24
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Referencia externa: 2023/SOLCON-79372
Referencia interna: M3303Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 01/09/22
Fecha fin: 31/08/25
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2021-124064OB-I00
Referencia interna: M2834Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Investigadores o Técnicos:
Fecha inicio: 01/01/19
Fecha fin: 30/06/22
Entidad financiadora: MINISTERIO DE ASUNTOS ECONOMICOS Y TRANSFORMACION DIGITAL
Referencia externa: RTI2018-098019-B-I00
Referencia interna: M2011Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 01/11/24
Fecha fin: 31/10/26
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: LÍNEA A. CP2301
Referencia interna: M3586Investigador/es principal/es:
Investigadores:
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- Scopus: Victoria Ruiz-Parrado
- Researcher Id / Publons: R-5870-2018
- Google Scholar: Victoria Ruiz Parrado
- ORCID: 0000-0003-2993-7705
| Agencia | Nº documentos | Nº citas | Índice H | Q1 | D1 | IFNB | IFNESI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Web of Science |
10 | 157 | 3 | 3 | - | 0,74 | 0,86 |
 Scopus |
10 | 300 | 4 | 5 | 2 | 0,61 | - |
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Acrónimo: GAVAB
Correo: gr_inv.gavab@urjc.es
Web: AccederNúmero de investigadores: 9Número de quinquenios: 20Número de Docentia: 17Número de sexenios investigación: 15Número de sexenios transferencia: 3
Coordinador/es:
Investigadores miembros:
- José Francisco Vélez Serrano
- Ana Belén Moreno Díaz
- Ángel Sánchez Calle
- José Miguel Buenaposada Biencinto
- Victoria Ruiz Parrado
Investigadores/Técnicos de apoyo contratados:
Otros colaboradores:
- Bruno García Lara
- Adrián López Balboa
- Adrián Suárez Parra
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Acrónimo: GUISE
Correo: gr_doc.guise@urjc.es
Web: AccederNúmero de investigadores: 11Número de quinquenios: 26Número de Docentia: 24Número de sexenios investigación: 17Número de sexenios transferencia: 3
Coordinador/es:
Investigadores miembros:
- Ana Belén Moreno Díaz
- Ángel Sánchez Calle
- Eduardo García Pardo
- Javier Yuste Moure
- José Francisco Vélez Serrano
- José Miguel Buenaposada Biencinto
- María Teresa González De Lena Alonso
- Sergio Cavero Díaz
- Victoria Ruiz Parrado
Investigadores/Técnicos de apoyo contratados: