Raquel Ibar Alonso
Titular de Universidad
5
Quinquenios
2024
2
Docentia
2023-24
1
Sexenios investigación
2021

Centro

Fac. CC. Economía y Empresa

Departamento

Economía Aplicada I e Historia e Instituciones Económicas

Área

Economía Aplicada
Presentación
  • Directora del Laboratorio de Datos de ASEPUMA (Asociación española de profesores universitarios de matemáticas para la economía y la empresa) y Profesora investigadora del departamento de Economía Aplicada de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Licenciada en Matemáticas con grado de Tesina y Doctora con premio extraordinario en Análisis Económico y Economía Aplicada. Acreditada como Profesora Titular de Universidad por la ANECA.

    Ha sido profesora invitada en "Regional Economic Applications Laboratory" (REAL) de la Universidad de Illinois (Chicago) y ha participado en proyectos de investigación financiados por instituciones públicas y privadas, como investigadora principal en unos e investigadora en otros.

    Mantiene un carácter multidisciplinar en su línea de investigación, centrada en el estudio de técnicas estadísticas avanzadas, comportamiento social, innovación educativa, recogida de información y big data. Los resultados de su investigación han sido defendidos en diferentes foros y congresos de carácter nacional e internacional. Tiene más de 60 artículos y capítulos de libro publicados en libros y revistas de prestigio.

    ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-4146-6926
    Scopus Author ID: 57188860931
    Raquel Ibar Alonso | Stats (researchgate.net)

Docencia impartida en el curso actual
Trabajos de fin de estudios
Filtrar trabajos fin de estudios tutorizados o dirigidos
Tipo de trabajo
Relación
Histórico docente (últimos 10 cursos)
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Métricas de impacto por agencia
Agencia Nº documentos Nº citas Índice H Q1 D1 IFNB IFNESI
Logo de la agencia 'Web of Science' Web of Science 17 123 7 7 5 2,35 1,82
Logo de la agencia 'Scopus' Scopus 20 101 6 10 4 1,78 -
Logo de la agencia 'Dialnet' Dialnet 4 - - - - - -
Logo de la agencia 'Google Scholar' Google Scholar 83 383 10 - - - -
Publicaciones
Filtrar publicaciones y actividad investigadora
Mejor cuartil
Información general
Información general
Méritos