Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

Antonio Cuéllar Martín
Profesor/a Ayudante Doctor/a

Centro

E. Ingeniería de Fuenlabrada

Departamento

Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación

Área

Ingeniería Aeroespacial

Grupo de investigación

Grupo de investigación de alto rendimiento en Sistemas Aeroespaciales y Transporte de la Universidad Rey Juan Carlos / Aerospace Systems and Transport Research Group of Universidad Rey Juan Carlos

Contacto

antonio.cuellar@urjc.es
Presentación

  • Obtuvo su grado en Ingeniería Aeroespacial en 2019 en la Universidad Carlos III de Madrid. Tras haber realizado dos estancias internacionales en la Università degli Studi di Napoli Federico II (Italia) con el programa Erasmus+ y en Queensland University of Technology (Australia). Cursó su máster habilitante en Ingeniería Aeronáutica en la Universidad Carlos III de Madrid, obteniéndolo en 2021. Comenzó su actividad investigadora a raíz de su TFM, donde obtuvo la calificación de Mención de Honor. Obtuvo una ayuda FPU del Ministerio de Universidades, con la que se financió su tesis doctoral en Ingeniería Aeroespacial, titulada "AI-based sensing of turbulent wall-bounded flows" (2024) por la misma universidad, con calificación Sobresaliente Cum laude y Mención Internacional. 

    Durante su periodo predoctoral ha compaginado tareas docentes e investigadoras. Ha impartido clase en distintos cursos del grado de Ingeniería Aeroespacial en la UC3M. Se ha formado como investigador a través de varios cursos y seminarios de investigación. Ha participado en diversos congresos internacionales mediante contribuciones científicas. Ha participado en los siguientes proyectos de investigación: NEXTFLOW (ERC StG 494085), PEGASO (UC3M-AIRBUS), ACCREDITATION (TED2021-131453B-I00) y EXCALIBUR (PID2022-138314NB-I00). Ha acumulado 3 publicaciones en revistas científicas indexadas en JCR. Su tesis doctoral se enfoca en el diseño de redes neuronales de última generación aplicadas en el ámbito de mecánica de fluidos, empleando herramientas de aprendizaje automático y técnicas de medición de aerodinámica experimental.

    Actualmente forma parte del área de Ingeniería Aeroespacial de la Universidad Rey Juan Carlos como Profesor Ayudante Doctor. 

Docencia impartida en el curso actual
Trabajos de fin de estudios
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Tipo de trabajo
Relación
Histórico docente (últimos 10 cursos)
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
  • No existe información.
Códigos de investigador
Métricas de impacto por agencia
Agencia Nº documentos Nº citas Índice H Q1 D1 IFNB IFNESI
Publicaciones
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Mejor cuartil
Información adicional
  • Measuring time-resolved heat transfer fluctuations on a heated-thin foil in a turbulent channel airflow, 2025, A. Cuéllar, E. Amico, J. Serpieri, G. Cafiero, W. J. Baars, S. Discetti and A. Ianiro, Measurement Science and Technology 34 (4), 045303

    Some effects of limited wall-sensor availability on the flow estimation with 3D-GANs, 2024, A. Cuéllar, A. Ianiro and S. Discetti, Theoretical and Computational Fluid Dynamics 38 (5), 729-745

    Three-dimensional generative adversarial networks for turbulent flow estimation from wall measurements, 2024, A. Cuéllar, A. Güemes, A. Ianiro, Ó. Flores, R. Vinuesa and S. Discetti, Journal of Fluid Mechanics 991, A1
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