Entre los objetivos de cualquier docente universitario se encuentra la necesidad de formar a nuestro estudiantado para enfrentarse a los retos de la sociedad, al cambiante entorno laboral y el rápido avance de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. Estos retos son aún más significativos para el estudiantado de ingeniería, donde tecnologías como el big data, el machine learning, la industria 5.0, los modelos basados en redes neuronales o la inteligencia artificial son esenciales para la resolución de problemas complejos. A pesar de la importancia que estos desarrollos tecnológicos tienen en la sociedad y las numerosas oportunidades que generan en los ámbitos laboral, industrial y de investigación, la realidad en las aulas presenta diferencias significativas. Aunque el conocimiento sobre estas tendencias tecnológicas está en aumento entre los estudiantes, son pocos los que saben aprovechar su potencial para mejorar su proceso de aprendizaje y aquellos que las utilizan a menudo lo hacen desde una perspectiva poco responsable.

La misión del Grupo de Innovación Docente TECIA se centra en explorar el potencial de las tecnologías digitales y la Inteligencia Artificial en la enseñanza y aprendizaje de las materias de ingeniería, adoptando un enfoque basado en la responsabilidad social y medioambiental. Así, sus objetivos estratégicos son:

• • Investigar cómo los estudiantes de ingeniería utilizan tecnologías digitales e IA en sus estudios.
  • Analizar las posibilidades de aprendizaje personalizado ofrecidas por tecnologías digitales e IA.
  • Investigar cómo las herramientas de IA generativa pueden diversificar problemas, sugerir recursos y ofrecer asesoramiento personalizado.
  • Evaluar las oportunidades de retroalimentación automática para mejorar el rendimiento estudiantil en tareas y proyectos.
  • Utilizar datos históricos para crear modelos predictivos que identifiquen posibles dificultades de aprendizaje y propongan intervenciones.
  • Integrar herramientas de IA para promover la responsabilidad social y medioambiental en la enseñanza de ingenierías.
  • Evaluar si las herramientas de IA tienen un impacto positivo en la adquisición de competencias y resultados de aprendizaje.
  • Capacitar a los estudiantes en ética y transparencia de sistemas de IAG, fomentando el pensamiento crítico.
  • Asegurar que las herramientas de IA complementen, en lugar de reemplazar, la experiencia docente, promoviendo un enfoque equilibrado.