Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

Antonio Sanz Montemayor
Catedrático/a de Universidad
Director/a Académico/a para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial de la URJC
4
Quinquenios
2020
6
Docentia
2022-23
4
Sexenios investigación
2024

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Departamento

Informática y Estadística

Área

Ciencia de la Comp. e Inteligencia Artificial

Grupo de investigación

Grupo de investigación de alto rendimiento de Computación Avanzada, Percepción y Optimización de la Universidad Rey Juan Carlos

Contacto

antonio.sanz@urjc.es
Presentación

  • Licenciado en CC. Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid en 1999 y Doctor en Informática por la Universidad Rey Juan Carlos en 2006. Catedrático de Universidad del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la URJC. 

    Investigador principal del grupo de Computación Avanzada, Percepción y Optimización (CAPO) con líneas de investigación centradas en visión artificial, inteligencia artificial, su aplicación al concepto de ciudad inteligente, así como especialistas en computación en GPU. Presenté la primera tesis doctoral en España sobre el uso de procesadores gráficos como aceleradores de cómputo en tareas de propósito general, y visión artificial en particular, en el año 2006. He sido investigador principal de diferentes proyectos de la convocatoria nacional, regional e IP de varios contratos al amparo del art. 83 LOU/art. 60 LOSU con BielGlasses, NavmiiLabs, ENDESA, Mediapro, Inteo Media Mobile o Vigidar. Co-investigador principal de un proyecto de la convocatoria de sinérgicos de la Comunidad de Madrid (2019-2021).

    Investigador con 33 trabajos publicados en revistas de impacto indexadas en el JCR y más de 75 trabajos presentados en congresos y conferencias de prestigio y 4 sexenios de investigación (julio 2025). He desempeñado diferentes cargos de gestión universitaria: Director del Máster en Visión Artificial (2013-2016), Coordinador de Grado en Ingeniería Informática (2015-2017), Director Académico del Vicerrectorado de Transformación Digital (2017-2022), Coordinador de línea de investigación en programa de doctorado, así como Coordinador del Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la Escuela Internacional de Doctorado de la URJC (2022-2025).

    Desde junio de 2025 soy Director Académico para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial de la URJC en el Vicerrectorado de Coordinación y Transformación Digital. Mi labor es la de coordinar las políticas de digitalización en la universidad para mejorar los procedimientos académicos y docentes mediante recursos informáticos, mejorar la capacitación digital del personal universitario y aportar una visión transformadora a la universidad.



Docencia impartida en el curso actual
Trabajos de fin de estudios
Filtrar trabajos fin de estudios tutorizados o dirigidos
Tipo de trabajo
Relación
Histórico docente (últimos 10 cursos)
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Métricas de impacto por agencia
Agencia Nº documentos Nº citas Índice H Q1 D1 IFNB IFNESI
Logo de la agencia 'Web of Science' Web of Science 51 934 14 11 3 2,23 1,82
Logo de la agencia 'Scopus' Scopus 68 1328 16 21 17 1,52 -
Logo de la agencia 'Dialnet' Dialnet 5 - - - - - -
Logo de la agencia 'Google Scholar' Google Scholar 109 2037 20 - - - -
Publicaciones
Filtrar publicaciones y actividad investigadora
Mejor cuartil
Información adicional
    • Pedestrian Detection with LeNet-like Convolutional Networks 
      (Alfredo Cuesta, Francisco J. García, Juan José Pantrigo, Antonio S. Montemayor)
      Aceptado Neural Computing and Applications
      Agosto 2017
      doi: 10.1007/s00521-017-3197-z
    • Multiview 3D human pose estimation using improved least-squares and LSTM networks
      (Juan C. Núñez, Raúl Cabido, José F. Vélez, Antonio S. Montemayor, Juan J. Pantrigo)
      Aceptado Neurocomputing
      Octubre 2018
      doi: 10.1016/j.neucom.2018.10.009
    • Convolutional neural networks for computer vision-based detection and recognition of dumpsters 
      (Iván Ramírez, Alfredo Cuesta, Juan José Pantrigo, Antonio S. Montemayor, José Luis Moreno, María Valvanera Alonso, Gema Anguita, Luciano Palombarani)
      Aceptado Neural Computing and Applications
      Febrero 2018
      doi: 10.1007/s00521-018-3390-8
    • Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory for Skeleton-Based Human Activity and Hand Gesture Recognition 
      (Juan C. Núñez, Raúl Cabido, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor, José F. Vélez)
      Pattern Recognition 76C, abril 2018, pp. 80--94 (2018)
      doi: 10.1016/j.patcog.2017.10.033
    • A Performance Study of Detection Networks in Embedded Devices 
      (Francisco J. García, David Concha, Afredo Cuesta-Infante, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor)
      GPU Technology Conference Europe (GTC Europe), 2017, poster session
      Munich (Alemania), 10-12 Octubre 2017
    • Parallel Path Evaluation for Mobile Robot Navigation 
      (Ulises Orozco-Rosas, Kenia Picos, Antonio S. Montemayor, Juan J. Pantrigo, Afredo Cuesta-Infante)
      GPU Technology Conference Europe (GTC Europe), 2017, poster session
      Munich (Alemania), 10-12 Octubre 2017
    • Dumpster Detector for Smart Cities 
      (David Concha, Francisco J. García, Afredo Cuesta-Infante, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor)
      GPU Technology Conference Europe (GTC Europe), 2017, poster session
      Munich (Alemania), 10-12 Octubre 2017
    • Computer vision-based diameter maps to study fluoroscopic recordings of small intestinal motility from conscious experimental animals 
      (Iván Ramírez, Juan J. Pantrigo, Antonio S. Montemayor, Ana Esther López-Pérez, María Isabel Martín-Fontelles, Simon J.H. Brookes, Raquel Abalo)
      Neurogastroenterology and Motility, Volume 29, Issue 8, Agosto 2017
      doi: 10.1111/nmo.13052
    • Parallel Implementation of a Bacterial Potential Field Algorithm for Robot Path Planning 
      (Ulises Orozco-Rosas, Oscar Montiel, Roberto Sepúlveda, Antonio S. Montemayor, and Juan J. Pantrigo)
      GPU Technology Conference (GTC), 2017, poster session
      San Jose (USA), 8-11 Mayo 2017
    • Applying a Heterogeneous Parallel Algorithm to Estimate 3D Pose of Rigid Objects 
      (Kenia Picos, Víctor H. Díaz-Ramírez, Antonio S. Montemayor, Juan J. Pantrigo)
      GPU Technology Conference (GTC), 2017, poster session
      San Jose (USA), 8-11 Mayo 2017
    • Real-time patch-based medical image modality propagation by GPU computing 
      (Eduardo Alcain, Angel Torrado-Carvajal, Antonio S. Montemayor, Norberto Malpica)
      Journal of Real-Time Image Processing, Mar
Información general
Información general
Méritos
  • Puestos de gestión desempeñados en la URJC:
    • Director Académico del Programa para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial de la URJC del Vicerrectorado de Coordinación y Transformación Digital: 2024/25-actualidad
    • Coordinador del Programa de Doctorado en TICs en la Escuela Internacional de Doctorado: 2022/23-2024/25
    • Director Académico del Programa de Transformación Digital del Vicerrectorado de Digitalización: 2017/18-2021/22.
    • Director del Máster Oficial en Visión Artificial (https://mastervisionartificial.es/): 2013/14-2015/16
    • Coordinador del Grado en Ingeniería Informática: cursos 2015/16-2017/18
    • Coordinador de Línea del Programa de Doctorado en TICs en la Escuela Internacional de Doctorado: 2014/15-2015/16
    Participación en ferias divulgativas y programas de promoción URJC:
    • AULA 2006-2010 y 2017-2025
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