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Soy Licenciado en Informática por la UPM y doctor en informatica y modelización matemática por la URJC desde 2008.
Mi interés se centra en los sistemas de Visión Artificial aplicados al reconocimiento de documentos, aunque también he participado en otros trabajos de Visión Artificial y de Ingeniería del Software.
Trabajo dentro del grupo GAVAB de la URJC, como Profesor Titular de Universidad desde el año 2010. Previamente, hasta 2020 fui profesor Contratado Doctor, y antes, desde 1999, fui Profesor Asociado a Tiempo Parcial mientras trabajaba en departamentos de I+D de diferentes empresas privadas, desarrollando sistemas gestión de información documental, de visión sobre documentos y de visión sobre imágenes aéreas.
He publicado 16 artículos en revistas dentro del índice JCR, más de 40 artículos en congresos relacionados con la visión artificial, he dirigido más de 60 TFG, 10 TFM y 3 tesis.
Normalmente puedes encontrarme en el despacho 133 del departamental 2 del campus de Móstoles.
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Fecha inicio: 01/09/22
Fecha fin: 31/03/26
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2021-124064OB-I00
Referencia interna: M2834
Cuantía financiación: 59895 €Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Investigadores o Técnicos:
Fecha inicio: 01/01/19
Fecha fin: 30/06/22
Entidad financiadora: MINISTERIO DE ASUNTOS ECONOMICOS Y TRANSFORMACION DIGITAL
Referencia externa: RTI2018-098019-B-I00
Referencia interna: M2011
Cuantía financiación: 55176 €Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 01/01/21
Fecha fin: 27/09/22
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: PEJ-2020-AI/TIC-18957
Referencia interna: M2393
Cuantía financiación: 46307,04 €Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 09/03/16
Fecha fin: 31/12/18
Entidad financiadora: MINISTERIO DE ASUNTOS ECONOMICOS Y TRANSFORMACION DIGITAL
Referencia externa: RTC-2016-5518-4
Referencia interna: M1529
Cuantía financiación: 146845 €Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 01/01/24
Fecha fin: 31/12/24
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Referencia externa:
Referencia interna: M3188
Cuantía financiación: 4233,15 €Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 01/01/25
Fecha fin: 30/09/26
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Referencia externa:
Referencia interna: M3673
Cuantía financiación: 3719,19 €Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 01/11/24
Fecha fin: 31/10/26
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: LÍNEA A. CP2301
Referencia interna: M3586
Cuantía financiación: 40000 €Investigador/es principal/es:
Investigadores:
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- Scopus: 12242678800
- Web of Science (WoS): K-7708-2014
- Google Scholar: https://scholar.google.es/citations?hl=en&user=L1jkowoAAAAJ
- ORCID: 0000-0001-8903-4714
| Agencia | Nº documentos | Nº citas | Índice H | Q1 | D1 | IFNB | IFNESI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Web of Science |
44 | 845 | 13 | 12 | 4 | 1,63 | 1,40 |
Scopus |
46 | 1365 | 15 | 11 | 8 | 1,35 | - |
Dialnet |
6 | - | - | - | - | - | - |
Google Scholar |
92 | 2452 | 20 | - | - | - | - |
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- Spatio-Temporal Traffic Flow Prediction in Madrid: An Application of Residual Convolutional Neural Networks, Mathematics ¿ MDPI, 2021.
- Off-line handwritten signature verification using compositional synthetic generation of signatures and Siamese Neural Networks, Neurocomputing, 2020.
- Multiview 3D human pose estimation using improved least-squares and LSTM networks, Neurocomputing, 2019.
- Convolutional Neural Networks and Long Short-Term Memory for skeleton-based human activity and hand gesture recognition, Pattern Recognition, 2018.
- Offline continuous handwriting recognition using sequence to sequence neural networks, Neurocomputing, 2017.
- Prediction of in-hospital mortality after pancreatic resection in pancreatic cancer patients: A boosting approach via a population-based study using health administrative data, Plos One, 2017.
- Analyzing the influence of contrast in large-scale recognition of natural images, Integrated Computer-Aided Engineering, 2016.
- A method for K-Means seeds generation applied to text mining, Statistical Methods and Applications, 2015.
- Spatio-Temporal Traffic Flow Prediction in Madrid: An Application of Residual Convolutional Neural Networks, Mathematics ¿ MDPI, 2021.
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Acrónimo: GAVAB
Correo: gr_inv.gavab@urjc.es
Web: AccederNúmero de investigadores: 9Número de quinquenios: 20Número de Docentia: 17Número de sexenios investigación: 15Número de sexenios transferencia: 3
Coordinador/es:
Investigadores miembros:
- José Francisco Vélez Serrano
- Ana Belén Moreno Díaz
- Ángel Sánchez Calle
- José Miguel Buenaposada Biencinto
- Victoria Ruiz Parrado
Investigadores/Técnicos de apoyo contratados:
Otros colaboradores:
- Bruno García Lara
- Adrián Suárez Parra
- Adrián López Balboa
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Acrónimo: GUISE
Correo: gr_doc.guise@urjc.es
Web: AccederNúmero de investigadores: 11Número de quinquenios: 26Número de Docentia: 24Número de sexenios investigación: 17Número de sexenios transferencia: 3
Coordinador/es:
Investigadores miembros:
- Ana Belén Moreno Díaz
- Ángel Sánchez Calle
- Eduardo García Pardo
- Javier Yuste Moure
- José Francisco Vélez Serrano
- José Miguel Buenaposada Biencinto
- María Teresa González De Lena Alonso
- Sergio Cavero Díaz
- Victoria Ruiz Parrado
Investigadores/Técnicos de apoyo contratados:
Web of Science
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