Nicolás Hernán Rodríguez Uribe
Profesor/a Ayudante Doctor/a
1
Quinquenios
2023
2
Docentia
2022-23
1
Sexenios investigación
2024

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Área

Ciencia de la Comp. e Inteligencia Artificial
Presentación
  • Ingeniero en Informática (2015), Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión (2018) y Doctor en Inteligencia Artificial (2022) por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Desde 2018 desarrolla su actividad docente en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la URJC, inicialmente como Profesor Visitante y, desde 2023, como Profesor Ayudante Doctor en el área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial.

    Es miembro del Grupo de Investigación de Alto Rendimiento en Algoritmos de Optimización (GRAFO). Su actividad investigadora se centra en el diseño y aplicación de algoritmos heurísticos y metaheurísticos para la resolución de problemas de optimización combinatoria, con especial interés en optimización multiobjetivo. Entre las técnicas con las que ha trabajado se encuentran GRASP, Variable Neighborhood Search (VNS), Path Relinking y algoritmos evolutivos y genéticos.

    Una parte relevante de su investigación se ha desarrollado en el ámbito de los problemas de disposición de instalaciones (Facility Layout Problems), temática sobre la que realizó su tesis doctoral, titulada Técnicas heurísticas y metaheurísticas aplicadas al problema de la disposición de instalaciones. Sus trabajos recientes abordan variantes multiobjetivo de estos problemas y han dado lugar a publicaciones en revistas internacionales como Knowledge-Based Systems y Applied Soft Computing, así como a contribuciones en congresos nacionales e internacionales.

    Ha participado en diversos proyectos de investigación competitivos de ámbito nacional y regional relacionados con optimización, metaheurísticas, cadena de suministro, ciberseguridad e inteligencia artificial. Actualmente participa, entre otros, en proyectos orientados al desarrollo de nuevas metodologías para la configuración, comparación y evaluación de metaheurísticas y al estudio de técnicas de inteligencia artificial resiliente. En el ámbito docente, su actividad abarca asignaturas del área de informática e inteligencia artificial y ha obtenido dos tramos de evaluación DOCENTIA. Asimismo, participa en tareas de gestión y representación universitaria en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática y en distintos órganos de la Universidad Rey Juan Carlos.

Docencia impartida en el curso actual
Trabajos de fin de estudios
Filtrar trabajos fin de estudios tutorizados o dirigidos
Tipo de trabajo
Relación
Histórico docente (últimos 10 cursos)
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Métricas de impacto por agencia
Agencia Nº documentos Nº citas Índice H Q1 D1 IFNB IFNESI
Logo de la agencia 'Web of Science' Web of Science 4 32 3 3 1 1,15 0,82
Logo de la agencia 'Scopus' Scopus 5 37 3 3 3 0,70 -
Publicaciones
Filtrar publicaciones y actividad investigadora
Mejor cuartil
Méritos