Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

María Dolores Cuadra Fernández
Titular de Universidad
Coordinador/a del Título de Grado en Ingeniería Informática de la ETSII
5
Quinquenios
2022
1
Docentia
2022-23
2
Sexenios investigación
2016

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Departamento

Informática y Estadística

Área

Lenguajes y Sistemas Informáticos

Grupo de investigación

Grupo de investigación de alto rendimiento en Ingeniería de Datos y del Software de la Universidad Rey Juan Carlos

Grupo docente

Grupo de Innovación Docente Consolidado en acciones educativas para la inclusión y la igualdad de género en Informática

Contacto

dolores.cuadra@urjc.es
Presentación

  • Desde septiembre del 2019 pertenezco al Departamento de Informática y Estadística, de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid (URJC). Anteriormente, trabajé durante 22 años en el Departamento de Informática de la Universidad Carlos IIIde Madrid (UC3M).

    1. Licenciada en Ciencias Matemáticas por la especialidad de Ciencias de la Computación en 1995 y doctora en Informáticas por la Universidad Carlos III de Madrid.
    2. La investigación que he llevado a cabo se enmarca dentro de tres grandes líneas.
    • La línea de investigación de Metodologías de Desarrollo de Bases de Datos con varias publicaciones destacando el artículo en Novática (1999) por su cobertura a nivel nacional, la participación en las JISBD (1999 y 2003), 2 capítulos de libro y 4 ponencias en conferencias internacionales. En el año 2003 obtuve el título de Doctora dentro del Doctorado en Informática de la UC3M con Sobresaliente Cum Laude. En esta línea, he codirigido 1 tesis doctoral con sobresaliente Cum Laude, 4 publicaciones en revistas JCR, la publicación en varios congresos internacionales, destacando el DEXA, UML y BNCOP y la participación en un proyecto coordinado GPS (TIN2004-07083).
    • Los primeros años de mi etapa postdoctoral, disfruté de 2 estancias de 6 y 3 meses,respectivamente, en Purdue University of Lafayette (Indiana, EEUU) donde comenzó su investigación en bases de datos espacio-temporales, dando como resultado una publicación en LNCS (JCR 2005) de las actas del congreso CAISE 2005 siendo uno de los tres mejores artículos del congreso. A partir de esta estancia, abordé la aplicación de la gestión del espacio y el tiempo para los modelos de conocimiento de un Sistema de Interacción Natural. A raíz de este trabajo participé como IP del proyecto THUBAN (TIN2008-02711) que aúna estas dos líneas y codirigí 2 tesis con mención europea (3 JCR¿s se han obtenido de estos trabajos de investigación). Ambos doctorandos han disfrutado de sendas becas de movilidad en dosgrupos destacados de investigación (IRIDIA y DFKE). Además, he participado en 5 proyectos AVANZA, uno de ellos como IP, donde cabe destacar, 2 publicaciones JCR y 15 congresos internacionales. Para fortalecer las dos líneas de investigación en las que trabajo, he sido miembro de las redes: Bases de Datos y TIMN, del consorcio MAVIR y MA2VICMR y ha formado parte del comité de programa y la edición de la revista SEPLN 2008.
    • En la actualidad, la línea de investigación se enfoca hacia la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data), donde he publicado un total de 5 artículos, uno en un workshop sobre la aplicación de ontologías, integración de datos y Big data; y los otros 4 son revistas de impacto sobre la utilización de esta tecnología en problemas de grandes volúmenes de datos con sensores remotos activos LiDAR, teniendo en cuenta distintas técnicas de segmentación y clasificación de la nube de puntos. 

Docencia impartida en el curso actual
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