Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

Francisco Miguel Moreno Olivo
Profesor/a Ayudante Doctor/a

Centro

E. Ingeniería de Fuenlabrada

Departamento

Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación

Área

Ingeniería Telemática

Grupo de investigación

Grupo de investigación de Alto Rendimiento en Robótica Inteligente de la Universidad Rey Juan Carlos

Contacto

franciscom.moreno@urjc.es
Presentación

  • Francisco Miguel Moreno is an Assistant Professor at the Rey Juan Carlos University. He holds a Ph.D. in Electrical Engineering, Electronics and Automation from the Universidad Carlos III de Madrid (2022), with Cum Laude distinction and International Mention. He also has Master in Robotics and Automation from that same university (2017), and a Bachelor's Degree in Telematics Engineering from the Universidad Politécnica de Cartagena (2015).

    Currently, he teaches different subjects in the fields of robotics, programming, and networking in multiple Degrees in the campus of Fuenlabrada.

    His Ph.D. thesis was focused on reliable localization techniques for autonomous vehicles, where he worked with different sensor fusion methods and multi-agent cooperation techniques to improve the localization accuracy and robustness.
    He is now a member of the Intelligent Robotics Lab, and his main research interests are in the field of mobile robotics, specifically in localization techniques for indoor and outdoor navigation.


    Francisco Miguel Moreno es Ayudante Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos. Es Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática por la Universidad Carlos III de Madrid (2022), con distinción Cum Laude y Mención Internacional. Además, tiene un Máster en Robótica y Automatización por esa misma universidad, y un Grado en Ingeniería Telemática por la Universidad Politécnica de Cartagena.

    Actualmente imparte docencia en diferentes asignaturas de robótica, programación y redes en varios estudios de Grado de la Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada.

    Su tesis doctoral se centró en técnicas fiables de localización para vehículos autónomos, donde trabajó con diferentes métodos de fusión de sensores y técnicas cooperación multi-agente para mejorar la robustez y la precisión de la localización.
    Forma parte del Intelligent Robotics Lab, y sus principales intereses de investigación se centran en el campo de la robótica móvil, especialmente en las técnicas de localización para navegación de interiores y exteriores.

Docencia impartida en el curso actual
Trabajos de fin de estudios
Filtrar trabajos fin de estudios tutorizados o dirigidos
Tipo de trabajo
Relación
Histórico docente (últimos 10 cursos)
Listado de proyectos (Últimos 10 años)
Códigos de investigador
Métricas de impacto por agencia
Agencia Nº documentos Nº citas Índice H Q1 D1 IFNB IFNESI
Logo de la agencia 'Web of Science' Web of Science 4 14 2 1 - 0,27 0,22
Logo de la agencia 'Scopus' Scopus 17 531 8 2 2 0,21 -
Publicaciones
Filtrar publicaciones y actividad investigadora
Mejor cuartil
Méritos
Volver al Departamento

2026 © Universidad Rey Juan Carlos