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Miguel Ángel de Miguel es Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Tiene además el Máster en Ingeniería Industrial y el Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática por la misma universidad.Su carrera como docente comienza en la UC3M mediante una beca de Formación de Profesorado Universitario (FPU) de 4 años, con la cual empieza a impartir clases en dicha universidad. Tras una estancia de 9 meses en la Universidad Politécnica de Madrid, actualmente trabaja como Profesor Ayudante Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos, donde imparte varias asignaturas de los grados de ingeniería del campus de Fuenlabrada.Su investigación se centra en distintos aspectos de la navegación de vehículos inteligentes, tales como la localización, planificación de trayectorias o fusión sensorial. Entre su producción científica destacan 7 artículos en revistas indexadas JCR, 7 comunicaciones en actas de congresos internacionales, así como varios capítulos de libros. Además, durante su carrera investigadora, ha participado en distintos proyectos industriales de investigación colaborando con empresas nacionales e internacionales punteras en el sector automovilístico.
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Fecha inicio: 01/09/22
Fecha fin: 28/02/26
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2021-126592OB-C22
Referencia interna: F877Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Enrique Soriano Salvador
- Francisco Martín Rico
- Julio Manuel Vega Pérez
- Juan Sebastián Cely Gutiérrez
- José Miguel Guerrero Hernández
- Francisco Miguel Moreno Olivo
- Miguel Ángel de Miguel Paraíso
- Jorge Beltrán de la Cita
- Gorka Guardiola Múzquiz
- Rodrigo Pérez Rodríguez
Investigadores o Técnicos:
Otros colaboradores:
- Javier Huarte Lesaca
- Alicia Nieto Doncel
- Juan Carlos Manzanares Serrano
- Maria Teresa Lazaro Granon
Fecha inicio: 01/01/25
Fecha fin: 31/12/25
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Referencia externa: 2024/SOLCON-136983
Referencia interna: F1269Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 01/09/25
Fecha fin: 31/08/28
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2024-161761OB-C22
Referencia interna: F1390Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 01/01/25
Fecha fin: 31/12/28
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: TEC-2024/TEC-62
Referencia interna: F1301Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Jose María Cañas Plaza
- Francisco Martín Rico
- Juan Sebastián Cely Gutiérrez
- Esther Aguado González
- Jorge Beltrán de la Cita
- Miguel Ángel de Miguel Paraíso
- Francisco Miguel Moreno Olivo
- José Miguel Guerrero Hernández
Otros colaboradores:
- Francisco José Romero Ramírez
| Agencia | Nº documentos | Nº citas | Índice H | Q1 | D1 | IFNB | IFNESI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Web of Science |
12 | 266 | 6 | 3 | - | 0,67 | 0,56 |
Scopus |
4 | 9 | 2 | 1 | 1 | 0,20 | - |
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Grupo de investigación de Alto Rendimiento en Robótica Inteligente de la Universidad Rey Juan Carlos
Acrónimo: Intelligent Robotics Lab
Correo: gr_inv.intelligentroboticslab@urjc.es
Web: AccederNúmero de investigadores: 12Número de quinquenios: 8Número de Docentia: 8Número de sexenios investigación: 8Número de sexenios transferencia: 1
Coordinador/es:
Investigadores miembros:
- Francisco Martín Rico
- Francisco Miguel Moreno Olivo
- Rodrigo Pérez Rodríguez
- Jorge Beltrán de la Cita
- José Miguel Guerrero Hernández
- Miguel Ángel de Miguel Paraíso
- Juan Sebastián Cely Gutiérrez
Investigadores/Técnicos de apoyo contratados:
Otros colaboradores:
- Juan Carlos Manzanares Serrano
- Francisco José Romero Ramírez
- Alicia Nieto Doncel
Web of Science
Scopus