Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

Jorge Beltrán de la Cita
Profesor/a Ayudante Doctor/a
1
Quinquenios
2021
1
Sexenios investigación
2022

Centro

E. Ingeniería de Fuenlabrada

Departamento

Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación

Área

Ingeniería Telemática

Grupo de investigación

Grupo de investigación de Alto Rendimiento en Robótica Inteligente de la Universidad Rey Juan Carlos

Contacto

jorge.beltran@urjc.es
Presentación

  • Jorge Beltrán es doctor en ingeniería eléctrica, electrónica y automática especializado en algoritmos de percepción multimodal en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte. 

    Su trayectoria académica universitaria incluye formación técnica en el campo de la ingeniería informática y la robótica, así como en el campo de la docencia. Ésta comienza con un Grado en Ingeniería Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M, 2009), y continúa con un  Máster de investigación en Robótica y Automática (UC3M, 2016), y un Máster en Formación de Profesorado por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC, 2017).

    En 2014, finalizando sus estudios de máster en robótica, comienza a formar parte del Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática de la UC3M, donde comenzó a trabajar como Técnico de apoyo a la investigación mediante una Beca de Colaboración en Departamentos financiada por el Ministerio de Educación. Desde entonces, su trabajo se ha orientado al diseño y desarrollo de algoritmos de percepción usando datos de cámaras y sensores LiDAR basados en técnicas de inteligencia artificial. En 2016 obtiene una beca predoctoral en convocatoria competitiva que le permite realizar sus estudios de doctorado en la UC3M, que finalizan en 2022. 

    Su tesis doctoral, titulada "Multimodal perception for autonomous vehicles" y calificada Sobresaliente Cum laude con Mención Internacional, ha sido galardonada con el Premio a la mejor Tesis Doctoral en Visión por Computador (2023) concedido por el Comité Español de Automática, así como con el Tercer Premio a la Mejor Tesis Doctoral en Sistemas Inteligentes de Transporte 2022, otorgados por el Capítulo Español de la IEEE ITSS.

    Su producción científica incluye varios artículos en revistas indexadas en el Science Citation Index (JCR), más de una decena de publicaciones en actas de conferencias internacionales y una patente internacional. Además, durante su periodo investigador ha formado parte de numerosos proyectos de colaboración con empresas del sector del automóvil de ámbito internacional.

    En la actualidad, Jorge es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación, donde imparte docencia en diferentes grados del ámbito de la ingeniería telemática a la vez que continúa su actividad investigadora en el campo del deep learning aplicada, principalmente, a sistemas de  percepción y sistemas inteligentes de transporte.

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