Profesores e Investigadores

Departamentos

Curriculum Vitae

Javier Gómez Miguel
Profesor/a Contratado/a Doctor/a
2
Quinquenios
2021
2
Docentia
2021-22
1
Sexenios investigación
2018

Centro

Esc. Tec. Sup. de Ingeniería Informática

Departamento

Informática y Estadística

Área

Ciencia de la Comp. e Inteligencia Artificial

Grupo de investigación

Grupo de investigación de alto rendimiento en Fundamentos y Aplicaciones de la Ciencia de Datos de la Universidad Rey Juan Carlos / Foundations and Applications of Data Science Group of Universidad Rey Juan Carlos

Grupo docente

Grupo de Innovación Docente Consolidado Laboratorio de Ciencia de Datos para la innovación de la enseñanza

Contacto

javier.gomez@urjc.es
Presentación

  • Javier Gómez Miguel es Profesor Contratado Doctor en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), en el Departamento de Informática y Estadística.

    Respecto a la formación académica ha obtenido los títulos de: Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (URJC 2005), Ingeniería Informática (URJC 2007) y Máster Oficial en Ingeniería de la Decisión (URJC 2008). En el año 2013 obtuvo el título de doctor en Tecnologías de la Información y Sistemas Informáticos obteniendo una calificación de Apto Cum Laude por unanimidad.

    Respecto a la actividad investigadora, tiene reconocido un sexenio de investigación (2012 -2018). Ha publicado 15 artículos, doce de ellos indexados según JCR. Además, ha publicado dos capítulos de libro en la editorial Springer. 

    Su labor de investigación se centra en la ciencia de datos y el desarrollo de herramientas aplicadas a diferentes campos como la innovación social, el análisis de riesgos, la seguridad operacional o el análisis de sentimientos. Ha participado en proyectos de investigación competitivos subvencionados en convocatorias públicas. Colabora habitualmente con empresas relacionadas con las Nuevas Tecnologías en proyectos de desarrollo software enfocados tanto a las administraciones públicas como al sector privado.

    En el ámbito docente ha recibido dos evaluaciones positivas en el programa Docentia (2016-2019; 2019-2022). Además, ha dirigido más de 30 TFGs y 6 TFMs.

    En el ámbito de la innovación docente, es miembro del grupo de innovación docente DSLABTI: Data Science Lab for Teaching Innovation, cuya misión principal es facilitar el uso de técnicas y métodos de Ciencia de Datos a la innovación de la enseñanza. En los últimos años ha participado en varios congresos de innovación educativa (SIIE 2020, EDULEARN22, EDULEARN23).


Docencia impartida en el curso actual
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