Curriculum Vitae
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Mi trabajo se centra en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial a la dinámica no lineal y el caos. Mis principales líneas de investigación son la caracterización de cuencas de atracción y sus estructuras fractales, construcción de modelos sustitutos que reduzcan el coste computacional de la exploración numérica de sistemas dinámicos; y control del caos y del caos transitorio.
Formación
- Estudiante de Doctorado en Ciencias (2021- 2025)
- Máster Universitario en Dinámica No Lineal y Sistemas Complejos (Universidad Rey Juan Carlos, 2020-2021)
- Grado en Ciencias Experimentales (Universidad Rey Juan Carlos, 2016-2020)
Docencia
- Profesor de Física en la URJC (2021 - actualidad)
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Fecha inicio: 01/09/24
Fecha fin: 31/12/27
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2023-148160NB-I00
Referencia interna: M3511Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Miguel Ángel Fernández Sanjuán
- Juan Carlos Vallejo Chavarino
- Álvar Daza Esteban
- Alexandre Rodríguez Nieto
- Javier Used Villuendas
- Gaspar Alfaro García
- Jesús Miguel Seoane Sepúlveda
- Alexandre Fran Yves Wagemakers
- Mattia Tommaso Coccolo Bosio
- Juan Ignacio Ortega Piwonka
- David Valle Fernández
- Rubén Capeáns Rivas
Otros colaboradores:
- JORGE DAS NEVES DUARTE
- Eric J Heller
- Juan Manuel Muñoz Hernández
- Ricardo Luiz Viana
- LEV RYASHKO
- IRINA BARSHKIRTSEVA
- Antonio Alejandro Valido Flores
- Tassos Bountis
- RAUL ALELU PAZ
- Esa Räsänen
- Shanmuganathan Rajasekar
- Julia Cantisán Gómez
- James A. Yorke
- Jianhua Yang
Fecha inicio: 01/06/20
Fecha fin: 31/05/24
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2019-105554GB-I00
Referencia interna: M2259Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Miguel Ángel Fernández Sanjuán
- Alexandre Rodríguez Nieto
- Álvar Daza Esteban
- Rubén Capeáns Rivas
- Mattia Tommaso Coccolo Bosio
- Juan Carlos Vallejo Chavarino
- Álvaro García López
- Gaspar Alfaro García
- Javier Used Villuendas
- Jesús Miguel Seoane Sepúlveda
- David Valle Fernández
- Alexandre Fran Yves Wagemakers
Otros colaboradores:
- James A. Yorke
- Andreu Puy Contreras
- RAUL ALELU PAZ
- JORGE DAS NEVES DUARTE
- Juan Manuel Muñoz Hernández
- SIEWE SIEWE MARTIN
- MINVYDAS RAGULSKIS
- Lock Yue Chew
- Jianhua Yang
- LIANG HUANG
- LEV RYASHKO
- Antonio Alejandro Valido Flores
- IRINA BARSHKIRTSEVA
- Roberto Lozano Cardoso
- Juan Diego Bernal Fernández
- Diego Sánchez Fernández
- Juan Sabuco Larrosa
- Julia Cantisán Gómez
- Hongjun Cao
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- Google Scholar: 1tSRn00AAAAJ
- ORCID: 0000-0003-2709-8522
| Agencia | Nº documentos | Nº citas | Índice H | Q1 | D1 | IFNB | IFNESI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Web of Science |
4 | 12 | 2 | 2 | 2 | 0,60 | 0,79 |
 Scopus |
4 | 15 | 3 | 3 | - | 0,42 | - |
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David Valle, Alexandre Wagemakers, Alvar Daza, and Miguel A.F. Sanjuan.Characterization of fractal basins using deep convolutional neural networks.International Journal of Bifurcation and Chaos 32(13), 2250200 (2022)
David Valle, Alexandre Wagemakers, Miguel A. F. Sanjuán.
Deep learning-based analysis of basins of attraction.
Chaos, 34 (3), 033105 (2024)