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Jorge Beltrán es doctor en ingeniería eléctrica, electrónica y automática especializado en algoritmos de percepción multimodal en el ámbito de los sistemas inteligentes de transporte.Su trayectoria académica universitaria incluye formación técnica en el campo de la ingeniería informática y la robótica, así como en el campo de la docencia. Ésta comienza con un Grado en Ingeniería Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M, 2009), y continúa con un Máster de investigación en Robótica y Automática (UC3M, 2016), y un Máster en Formación de Profesorado por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC, 2017).En 2014, finalizando sus estudios de máster en robótica, comienza a formar parte del Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática de la UC3M, donde comenzó a trabajar como Técnico de apoyo a la investigación mediante una Beca de Colaboración en Departamentos financiada por el Ministerio de Educación. Desde entonces, su trabajo se ha orientado al diseño y desarrollo de algoritmos de percepción usando datos de cámaras y sensores LiDAR basados en técnicas de inteligencia artificial. En 2016 obtiene una beca predoctoral en convocatoria competitiva que le permite realizar sus estudios de doctorado en la UC3M, que finalizan en 2022.Su tesis doctoral, titulada "Multimodal perception for autonomous vehicles" y calificada Sobresaliente Cum laude con Mención Internacional, ha sido galardonada con el Premio a la mejor Tesis Doctoral en Visión por Computador (2023) concedido por el Comité Español de Automática, así como con el Tercer Premio a la Mejor Tesis Doctoral en Sistemas Inteligentes de Transporte 2022, otorgados por el Capítulo Español de la IEEE ITSS.Su producción científica incluye varios artículos en revistas indexadas en el Science Citation Index (JCR), más de una decena de publicaciones en actas de conferencias internacionales y una patente internacional. Además, durante su periodo investigador ha formado parte de numerosos proyectos de colaboración con empresas del sector del automóvil de ámbito internacional.En la actualidad, Jorge es Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación, donde imparte docencia en diferentes grados del ámbito de la ingeniería telemática a la vez que continúa su actividad investigadora en el campo del deep learning aplicada, principalmente, a sistemas de percepción y sistemas inteligentes de transporte.
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Fecha inicio: 01/09/22
Fecha fin: 31/08/25
Entidad financiadora: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
Referencia externa: PID2021-126592OB-C22
Referencia interna: F877Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Enrique Soriano Salvador
- Francisco Martín Rico
- Juan Sebastián Cely Gutiérrez
- Miguel Ángel de Miguel Paraíso
- Francisco Miguel Moreno Olivo
- Julio Manuel Vega Pérez
- Gorka Guardiola Múzquiz
- José Miguel Guerrero Hernández
- Jorge Beltrán de la Cita
- Rodrigo Pérez Rodríguez
Investigadores o Técnicos:
Otros colaboradores:
- Alicia Nieto Doncel
- Maria Teresa Lazaro Granon
- Javier Huarte Lesaca
Fecha inicio: 01/11/24
Fecha fin: 31/10/26
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: LÍNEA A. CP2301
Referencia interna: F1178Investigador/es principal/es:
Investigadores:
Fecha inicio: 21/03/23
Fecha fin: 31/12/24
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: Y158/DF007003/30-06-2020
Referencia interna: F978Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Eduardo Morgado Reyes
- Jorge Beltrán de la Cita
- Andreu Carbó Molina
- Ignacio Prieto Egido
- Virginia de Jorge Huertas
- María Elena Escudero López
- Sara García de Villa
- Lucila Urda Peña
- David Casillas Pérez
- Cristina del Pozo Sánchez
- Gregorio Robles Martínez
- Marlix Thamara Pérez González
- Roberto Calvo Palomino
- José Luis Rojo Álvarez
- Luis Cadarso Morga
- Eduardo María Martínez de Rioja del Nido
- Mihaela Ioana Chidean
- Jorge Saavedra García
- Francisco Martín Rico
- Óscar Barquero Pérez
- Antonio García Marqués
- María Carmen Coya Párraga
- Ana Zazo Moratalla
- Samuel Rey Escudero
Investigadores o Técnicos:
Fecha inicio: 21/03/23
Fecha fin: 31/12/24
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: Y158/DF007001/30-06-2020
Referencia interna: F979Investigador/es principal/es:
Investigadores:
- Eduardo Morgado Reyes
- Cristina del Pozo Sánchez
- José Luis Rojo Álvarez
- Virginia de Jorge Huertas
- Antonio García Marqués
- Samuel Rey Escudero
- Andreu Carbó Molina
- Luis Cadarso Morga
- Lucila Urda Peña
- María Elena Escudero López
- Gregorio Robles Martínez
- Eduardo María Martínez de Rioja del Nido
- María Carmen Coya Párraga
- David Casillas Pérez
- Óscar Barquero Pérez
- Sara García de Villa
- Jorge Beltrán de la Cita
- Francisco Martín Rico
- Ana Zazo Moratalla
- Mihaela Ioana Chidean
- Roberto Calvo Palomino
- Jorge Saavedra García
- Marlix Thamara Pérez González
- Ignacio Prieto Egido
Investigadores o Técnicos:
Fecha inicio: 01/01/25
Fecha fin: 31/12/28
Entidad financiadora: COMUNIDAD DE MADRID
Referencia externa: TEC-2024/TEC-62
Referencia interna: F1301Investigador/es principal/es:
Investigadores:
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- Scopus: 57201860819
- Google Scholar: 8JcPgM8AAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5966-7641
Agencia | Nº documentos | Nº citas | Índice H | Q1 | D1 | IFNB | IFNESI |
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