Profesores e Investigadores

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Curriculum Vitae

Víctor Manuel Tenorio Gómez
Investigador/Técnico
1
Docentia
2023-24

Centro

E. Ingeniería de Fuenlabrada

Departamento

Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación

Área

Teoría de la Señal y Comunicaciones

Grupo de investigación

Grupo de investigación de alto rendimiento en ciencia de datos y procesamiento de señal y su aplicación a las redes y la sociedad de la URJC / Data Science and Signal Processing for Networks and Society group of URJC

Contacto

victor.tenorio@urjc.es
Presentación

  • [Spanish version]: Graduado en Ingeniería Aeroespacial en Aeronavegación y en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación por la Universidad Rey Juan Carlos (2020) y Máster en Investigación en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (2021). Actualmente se encuentra cursando el Programa de Doctorado en Tecnología de la Información y las Comunicaciones en la URJC. En abril de 2021 se incorpora al Departamento de Teoría de la Señal de la URJC como investigador pre-doctoral, a través de una Ayuda Contrato de Ayudante de Investigación de la Comunidad de Madrid, y en diciembre de 2021 se le concede la beca FPU para formación de personal investigador en el mismo departamento mencionado de la URJC, donde actualmente presta servicio.

    Su investigación actual se centra en el procesamiento de señales sobre grafos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo.

    [English version]: Graduated in Aerospace Engineering in Air Navigation and Electrical Engineering in Telecommunications in Universidad Rey Juan Carlos (2020) and in a Master in Artificial Intelligence Research in Universidad Internacional Menéndez Pelayo (2021). He is currently studying a PhD in Information Technology and Communications at the URJC. In April 2021 he joined the Department of Signal Theory at URJC via a Research Assistant Contract Grant from the Community of Madrid, and in December 2021 he was awarded the research staff training (FPU) grant in the same department of the URJC, where he currently works.

    His current research focuses on signal processing on graphs, machine learning, artificial intelligence and reinforcement learning.

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Méritos
    • Premio extraordinario fin de carrera al mejor expediente académico.
    • Premio Consejo Social URJC al mejor Trabajo Fin de Grado en la rama de Ingeniería y Arquitectura.
    • Premio a la mejor publicación de jóvenes investigadores en el congreso CIT2021.
    • Beca de Formación de Profesorado Universitario (FPU). Convocatoria de 2020.
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